Kako izračunati stroške LLM API klicev?
Vsak API klic k Claude, GPT, Gemini ali DeepSeek se zaračunava po žetonih (tokens). En žeton ustreza približno 4 znakom ali 0,75 besede v angleščini — v slovenščini so besede daljše, zato je žetonov ~20–30 % več. Token counter šteje natančno: vhodne žetone (prompt + kontekst), izhodne žetone (odgovor) in skupne stroške glede na model.
Kalkulator je posebej koristen pri primerjavi modelov: Claude Haiku je primeren za visokofrekvenčne naloge z nizkimi stroški, Claude Opus pa za kompleksno analizo z visoko vrednostjo. Za aplikacijo z 10.000 klici na dan je razlika v strošku med modeli lahko tisočkratna — primerjava na konkretnem besedilu pokaže realno sliko.
Pogosta vprašanja
Ali se slovensko besedilo tokenizira drugače?
Da. Šumniki (č, š, ž) in dolge slovanske besede so pogosto 2–3 žetoni namesto enega. Za slovensko besedilo računajte 20–30 % več žetonov kot za angleško enake dolžine.
Kaj je kontekstno okno?
Maksimalno število žetonov, ki jih model vidi naenkrat. Najnovejši Claude modeli imajo kontekstno okno 200.000+ žetonov — to je vsaj ~150.000 besed ali 500 strani besedila. Daljši kontekst je praviloma dražji.
Kako optimiziram stroške API?
Skrajšajte sistemski prompt, implementirajte prompt caching (Claude ga podpira), izberite manjši model za preproste naloge in nastavite omejitev izhodnih žetonov kjer je možno.
Ali kalkulator podpira batch procesiranje?
Kalkulator oceni posamičen poziv. Za batch oceno (npr. 10.000 dokumentov) pomnožite povprečne žetone na dokument z batch ceno — večina modelov ponuja 50-% popust za asinhrone batch klice.